三維掃描儀的核算機視覺（也稱核算機視覺）是指用攝像機和核算機代替人眼對方針進行辨認、盯梢和丈量等,它是人工智能范疇最搶手的研討課題之一，它和專家體系、自然語言了解已成為人工智能范疇最活潑的三大范疇。雖然它還沒有構成完好的理論體系，在許多方面它解決問題的辦法仍是一種技巧，但它是完成工業生產高度自動化、機器人智能化、自主車導航、方針盯梢，以及各種工業檢測、醫療和軍事使用的核心內容之一，也是完成智能機器人的關鍵因素之一，它的開展不只將大大推進智能體系的開展，也將拓展核算機與各種智能機器的研討范圍和使用范疇。

三維掃描儀機器視覺是研討用核算機來模仿生物外顯或微觀視覺功用的科學和技能。機器視覺體系的首要方針是用圖畫創建或康復實際世界模型，然后認知實際世界。機器視覺體系獲取的場景圖畫一般是灰度圖畫，即三維場景在二維平面上的投影。此刻，場景三維信息只能經過灰度圖畫或灰度圖畫序列來康復處理，這種康復需求進行多點對一點的映射逆變換。在信息康復進程中，還需求有關的場景常識和投影幾許常識。

三維掃描儀機器視覺是一個適當新且開展十分迅速的研討范疇，并成為核算機科學的重要研討研討范疇之一。機器視覺是在20 世紀50 時代從核算模式辨認開端的，其時的工作首要會集在二維圖畫剖析和辨認上，如光學字符辨認、工件外表、顯微圖片和航空圖片的剖析和解說等。60 時代，Roberts (1965)經過核算機程序從數字圖畫中提取出比方立方體、楔形體、棱柱體等多面體的三維結構，并對物體形狀及物體的空間聯系進行描繪。Roberts 的研討工作創始了以了解三維場景為意圖的三維機器視覺的研討。Roberts對積木世界的創造性研討給人們以極大的啟示，許多人相信，一旦由白色積木玩具組成的三維世界能夠被了解，則能夠推行到了解更雜亂的三維場景。所以，人們對積木世界進行了深化的研討。研討的范圍從邊際、角點等候征提取，到線條、平面、曲面等幾許要素剖析，—直到圖畫明暗、紋路、運動以及成像幾許等，并建立了各種數據結構和推理規矩。到了70 時代，現已呈現了一些視覺使用體系。

70 時代中期，麻省理工學院(MIT)人工智能(AI)實驗室正式開設“機器視覺”(Machine Vision)課程，由世界著名學者B．K．P．Horn 教授教學．一起，MIT AI實驗室招引了世界上許多聞名學者參加機器視覺的理論、算法、體系規劃的研討。David Marr 教授就是其間的一位。他于1973 年應邀在MIT AI 實驗室領導一個以博士生為主體的研討小組，1977 年提出了不同于“積木世界”剖析辦法的核算視覺(computational vision)理論，該理論在80 時代成為機器視覺研討范疇中的一個十分重要的理論結構。

Marr 視覺核算理論立足于核算機科學，體系地歸納了心思生理學、神經生理學等方面業已取得的一切重要效果。是三維掃描儀視覺研討中迄今為止最為完善的視覺理論。Marr建立的視覺核算理論，使核算機視覺研討有了一個比較明確的體系，并大大推進了核算機視覺研討的開展。人們普遍認為，核算機視覺這門學科的構成與Marr 的視覺理論有著親近的聯系。Marr 視覺核算理論將整個視覺進程所要完成的任務分紅三個進程，而取得這些表示的進程順次稱為初級視覺、中級視覺和高級視覺，如圖1 所示。

Marr 視覺進程中的三個階段

能夠說．對三維掃描儀機器視覺的全球性研討熱潮是從20 世紀80 時代開端的，到了80時代中期，機器視覺取得了蓬勃開展，新概念、新辦法、新理論不斷涌現。有學者對核算機視覺理論的開展提出了不同的定見和主張。對Marr 的理論結構作了種種的批判和彌補，歸納這些定見及彌補可得如圖2 所示的結構。

彌補的Marr 理論結構

一起，在擴大的理論結構中，引入了三維掃描儀自動視覺的研討辦法，在研討中注重了對定性、有意圖的視覺等的研討[。比方，基于感知特征群的物體辨認理論結構、自動視覺理論結構、視覺集成理論結構等。到目前為止，機器視

覺仍然是一個十分活潑的研討范疇。許多會議論文集都反映了該范疇的最新進展，比方，世界核算機視覺與模式辨認會議(InternationalConference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR)；世界核算機視覺會議(InternationalConference on Computer Vision ,ICCV) ； 世界模式辨認會議(International Conference on Pattern Recognition, ICPP)；世界機器人學與自動化會議(International Conference on Robotics and Automation，ICRA)；核算機視覺研討會(Workshop on Computer Vision, WCV)以及許多SPIE 的會議。還有許多學術期刊也包含了這一領城的最新研討效果，如，IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine16Intelligence(PAMI)；Computer Vision，Graphics，and Image Processing (CVGIP)；IEEE高層常識： 物體模型Transaction on ImageProcessing；IEEE Transaction on Man，and Cybernetics （SMC）；MachineVisionandApplications；International Journal on Computer Vision （IJCV）；Imageand Vision Computing；Pattern Recognition。另外，每年還出書許多研討專集、學術著作、技能陳述，專題討論會文集等．一切這些都是研討機器視覺及其使用的很好信息來歷。機器視覺體系首要由三部分組成：圖畫的獲取、圖畫的處理和剖析、輸出或顯現。