互聯(lián)網(wǎng)科技在全球快速發(fā)展,我國正進入信息技術(shù)時代,人工智能成為人們追求的方向。人工智能技術(shù)逐漸滲透到我們的生產(chǎn)與生活中。電氣自動控制技術(shù)是以計算機技術(shù),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子技術(shù)為基礎(chǔ)的一門綜合性技術(shù),隨著人工智能的發(fā)展,電氣自動控制也逐漸運用了許多人工智能技術(shù)。本文將研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中簡要的運用。

PLC

人工智能技術(shù)和產(chǎn)品經(jīng)過過去幾年的實踐檢驗，目前應(yīng)用較為成熟，推動著人工智能與各行各業(yè)的加速融合。從技術(shù)層面來看，業(yè)界廣泛認為，人工智能的核心能力可以分為三個層面，分別是計算智能、感知智能、認知智能。

人工智能制造業(yè)應(yīng)用場景

從應(yīng)用層面來看，一項人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能會包含計算智能、感知智能等多個層次的核心能力。工業(yè)機器人、智能手機、無人駕駛汽車、無人機等智能產(chǎn)品，本身就是人工智能的載體，其硬件與各類軟件結(jié)合具備感知、判斷的能力并實時與用戶、環(huán)境互動，無不是綜合了多種人工智能的核心能力。

目前，隨著越來越多的企業(yè)、高校、開源組織進入人工智能領(lǐng)域，大批成功的人工智能開源軟件和平臺不斷涌入，人工智能迎來前所未有的爆發(fā)期。但與金融等行業(yè)相比，雖然人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場景不少，卻并不突出，甚至可以說發(fā)展較慢。     究其原因，主要源于以下三大方面：

一是，由于制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)都有較大難度，加之企業(yè)的數(shù)據(jù)庫也以私有為主、數(shù)據(jù)規(guī)模有限，缺乏優(yōu)質(zhì)的機器學(xué)習(xí)樣本，制約了機器的自主學(xué)習(xí)過程。更多詳情驍銳科技

二是，不同的制造行業(yè)之間存在差異，對于人工智能解決方案的復(fù)雜性和定制化要求高。

三是，不同的行業(yè)內(nèi)缺乏能夠引領(lǐng)人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展趨勢的龍頭企業(yè)。

解決以上三大問題，人工智能技術(shù)才能更好地應(yīng)用于制造業(yè)。